برای دهه‌ها، هوش تجاری (BI) سنتی عمدتاً از یک مدل پرزحمت پیروی کرده است که در آن افراد به‌صورت دستی داده‌ها را تحلیل می‌کنند تا به بینش برسند و سپس اقدامات لازم را در سیستم‌های جداگانه انجام دهند.
تحلیلگران وظایف مختلفی مانند پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها، ایجاد محاسبات جدولی، ساخت داشبوردها یا انجام تحلیل‌های عمیق را انجام می‌دهند. در حالی که این کار می‌تواند رضایت‌بخش باشد، اما زمان‌بر است و گاهی ساعت‌ها یا حتی روزها طول می‌کشد. در همین حین، مدیران و کاربران تجاری از صرف وقت زیاد برای جستجوی داده‌های درست و بینش‌های موردنیاز برای تصمیم‌گیری ناامید می‌شوند. اینجاست که همه چیز در حال تغییر است.
Agentic analytics به افراد این امکان را می‌دهد که با عوامل (Agents) هوش مصنوعی همکاری کنند تا کل فرآیند «data-to-action» را متحول سازند. Agentها می‌توانند وظایف وقت‌گیر و تکراری را انجام دهند و بینش‌های اولیه را به‌طور خودکار ارائه کنند. این کار افراد را آزاد می‌سازد تا بر بخش‌های مورد علاقه‌ی خود تمرکز کنند؛ مانند تفکر استراتژیک، تحلیل عمیق و حل خلاقانه مسائل.
و همه این‌ها با Tableau Next ممکن می‌شود.
معرفی اولین پلتفرم Agentic analytics جهان
Tableau Next بر بستر Salesforce Platform ساخته شده و به‌طور عمیق با Agentforce یکپارچه شده است. این ترکیب، عملکرد سازمانی، امنیت و مقیاس‌پذیری را تضمین کرده و در عین حال بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را به‌طور منحصربه‌فردی قابل‌اقدام می‌کند. هر کاربری در هر صنعتی می‌تواند بدون نیاز به جابه‌جایی بین پلتفرم‌ها، از داده به بینش و از بینش به اقدام برسد.
Tableau Next اولین پلتفرم باز و API-first در BI است که دارای یک موتور جریان‌کار (Workflow Engine) می‌باشد و کل مسیر تحلیل را از لایه داده تا لایه معنایی (Semantic)، لایه بصری (Visualization) و لایه اقدام (Action) پوشش می‌دهد. هر کدام از این لایه‌ها به‌تنهایی قدرتمند هستند اما در کنار هم، انقلابی واقعی ایجاد می‌کنند.
Open data layer
پایه ما داده است، و اکنون اتصال و یکپارچه‌سازی داده‌ها ساده‌تر از همیشه شده است. با Data Cloud می‌توانید بدون کپی داده، به داده‌های موجود در پلتفرم‌های خارجی مانند Snowflake، Databricks، Google BigQuery یا AWS Redshift دسترسی داشته باشید. این روش سرعت، امنیت و کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی را به همراه دارد.
AI-powered semantics
Tableau Semantics به شما کمک می‌کند یک منبع حقیقت واحد از تمام داده‌هایتان بسازید که غنی از زمینه و معنا باشد. کمک‌های هوش مصنوعی، زمان آماده‌سازی داده را کاهش داده و بینش‌های سازگار و قابل اعتماد تضمین می‌کنند که هر فرد یا عامل در سازمان شما به زبان مشترک کسب‌وکار صحبت کند.
Visualization
این بخش شامل قابلیت‌های اصلی Tableau در زمینه تجسم داده است، که اکنون از طریق یک تجربه API-first ارائه می‌شود تا عملکرد و مقیاس‌پذیری بالاتری داشته باشد.
Action layer
Tableau Next قدرت اتوماسیون Salesforce Flow را به داده‌های شما می‌آورد. اکنون می‌توانید وظایف تکراری را خودکار کنید، بهره‌وری را افزایش دهید و فرآیندهای تجاری مطمئن بسازید—همه این‌ها مستقیماً از طریق نمودارها و خلاصه‌هایتان قابل انجام است.
Agentic analytics skills
Tableau Next تجربه‌ای منحصربه‌فرد از تحلیل عامل‌محور (Agentic Analytics) ارائه می‌دهد که در آن افراد با عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) تعامل می‌کنند تا وظایف را انجام دهند، به اهداف برسند و به پرسش‌ها پاسخ دهند. این عوامل با استفاده از مهارت‌های تحلیلی قدرتمند، وظایف را انجام داده و به‌طور مداوم از ورودی‌ها، بازخوردها و سایر عوامل یاد می‌گیرند.
- Data Pro: دستیار هوشمند آماده‌سازی داده شماست. به جای پاک‌سازی و تبدیل دستی داده‌ها از طریق مراحل پیچیده (استخراج، تبدیل و بارگذاری)، Data Pro پیشنهادهای هوشمند ارائه داده و حتی برخی از تغییرات پیچیده را به‌طور خودکار انجام می‌دهد و با این کار، زمان و تلاش شما را به‌طور قابل‌توجهی کاهش داده و کیفیت داده را از همان ابتدا بهبود می‌بخشد.
- Concierge: پاسخ‌های فوری و قابل‌اعتماد به پرسش‌های داده‌ای شما را به زبان ساده ارائه می‌دهد. به‌عنوان مثال، تیم‌های فروش می‌توانند بپرسند: «بهترین فرصت‌های فروش من چیست؟» و بینش‌های شفاف همراه با اقدامات پیشنهادی دریافت کنند.
- Inspector: نظارت فعال بر داده‌ها و ارائه بینش از طریق ردیابی مستمر تغییرات کلیدی، تحلیل روندها و پیش‌بینی بهبودها را بر عهده دارد. برای مثال، تیم‌های خدمات می‌توانند هشدارهای فوری درباره کاهش رضایت مشتری دریافت کنند تا به‌سرعت اقدام کنند.
Marketplace
Tableau Next همچنین رویکردی نوین به بازار تحلیل (Analytics Marketplace) معرفی می‌کند که ارزش چشمگیری در زمینه‌های بازاستفاده، کاهش هزینه، حکمرانی داده، نوآوری داده‌محور و سلف‌سرویس ارائه می‌دهد.
این marketplace بر پایه یک چارچوب منحصربه‌فرد ساخته شده است که جریان داده تا مدل‌های معنایی، تجسم‌ها و اقدامات را به‌طور یکپارچه به هم متصل می‌کند. این اتصال بی‌وقفه، اعتماد و سازگاری را تضمین می‌کند و معماری ترکیبی (Composable Architecture) امکان گسترش‌پذیری، نوآوری و مقیاس‌پذیری را بدون از دست دادن کنترل فراهم می‌سازد.
Bringing agentic AI to Tableau Server and Tableau Public
اگر آماده مهاجرت به فضای ابری نیستید، نگران نباشید! شرکت تبلو حتی Tableau Agent را به Tableau Public هم آورده است. علاوه بر این، امروزه کاملاً امکان استفاده از هوش عامل‌محور (Agentic AI) در محیط‌های On-Premises وجود دارد.
یکی از روش‌های این کار استفاده از افزونه داشبورد Tableau Server است که یک رابط مکالمه‌ای با مدل زبانی سازمانی (LLM) دلخواه شما ارائه می‌دهد و از راهکار بدون واسط BI یعنی VizQL Data Service برای کوئری گرفتن از منابع داده منتشرشده در پشت صحنه استفاده می‌کند. این قابلیت‌ها تقریباً بی‌نهایت هستند—و ما شرکا و منابع بسیاری داریم که با تخصص فنی موردنیاز، از شما در این مسیر پشتیبانی می‌کنند.
خلاصه مطلب:
۱. تحول در هوش تجاری (BI):
Tableau Next با معرفی Agentic Analytics، رویکرد سنتی و زمان‌بر تحلیل داده را متحول کرده و فرآیند «data-to-action» را هوشمند و خودکار می‌کند.
۲. ترکیب هوش مصنوعی و تعامل انسانی:
این پلتفرم امکان همکاری بین افراد و عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) را فراهم می‌کند تا کارهای تکراری حذف شده و افراد بر تحلیل‌های عمیق‌تر و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک تمرکز کنند.
۳. ویژگی‌های کلیدی Tableau Next:
- لایه داده باز: اتصال مستقیم و امن به منابع داده خارجی بدون کپی‌برداری.
- Tableau Semantics: ایجاد یک منبع حقیقت واحد با مدل‌های معنایی مبتنی بر AI
- Visualization API-first: تجسم داده سریع‌تر، مقیاس‌پذیر و قابل‌حاکمیت.
- Action Layer: خودکارسازی وظایف و فرآیندهای کسب‌وکار از طریق Salesforce Flow.
۴. مهارت‌های هوشمند داخلی (Agents):
- Data Pro: آماده‌سازی هوشمند داده.
- Concierge: پاسخ سریع و شفاف به پرسش‌های داده‌ای
- Inspector: پایش داده و هشداردهی خودکار.
۵. بازار تحلیلی نوین (Marketplace):
بازاری یکپارچه برای اشتراک‌گذاری و بازاستفاده از مدل‌ها، تجسم‌ها و اقدامات که هزینه‌ها را کاهش داده و نوآوری داده‌محور را تسریع می‌کند.
۶. انعطاف‌پذیری در استقرار:
Tableau Next هم در فضای ابری (Cloud) و هم در محیط‌های داخلی (On-Premises) قابل استفاده است، حتی با Tableau Public و Tableau Server.
۷. حمایت و نقشه راه روشن:
Tableau جامعه‌ای فعال، منابع آموزشی (Slack، Blueprint) و رویدادهایی مانند Tableau Conference 2025 را برای پشتیبانی از کاربران فراهم می‌کند.
✅ به طور خلاصه: Tableau Next با ترکیب هوش مصنوعی عامل‌محور، خودکارسازی فرآیندها و تعامل انسان-ماشین، نسل جدیدی از BI را ارائه می‌دهد که سریع‌تر، هوشمندتر و مقیاس‌پذیرتر است و سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا داده را به اقدام عملی و مؤثر تبدیل کنند.
